Las egresadas y los egresados de la MITC se caracterizarán por tener una visión integral y realista de la utilidad, valor y requerimientos tecnológicos-organizacionales de Proyectos de Ciencia de Datos y Analítica apoyada en Métodos y Tecnologías de Información y Computacionales (TICs) modernas para apoyar la Toma de Decisiones y la Competitividad e Innovación en las organizaciones, mediante los siguientes conocimientos, habilidades, actitudes y valores:
Conocimientos:
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1.
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Integrales sobre las características tecnológicas requeridas para la aplicación de la Ciencia de Datos y Analítica, tanto como de los beneficios aportados por proyectos ejemplares regionales, nacionales e internacionales en los sectores públicos y privados.
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2.
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Métodos y Plataformas modernos de las TICs avanzadas usados en Proyectos de Ciencia de Datos y Analítica.
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3.
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Problemáticas actuales regionales, nacionales e internacionales en los dominios de aplicación de la Ciencia de Datos y Analítica, referentes a Salud, Educación, Centros de Informática, Ciberseguridad, y Productividad Industrial.
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4.
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Metodológicos para el planteamiento, desarrollo y evaluación de soluciones informáticas eficientes, efectivas y éticas usando la Ciencia de Datos y Analítica
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5
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Complementarios en las temáticas de vanguardia relacionadas a la Ciencia de Datos y Analítica.
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Habilidades para:
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1.
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Realizar presentaciones prácticas sobre el potencial, beneficios y características tecnológicas de Proyectos aplicados de la Ciencia de Datos y Analítica.
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2.
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Usar Métodos y Plataformas modernos de las TICs avanzadas de la Ciencia de Datos y Analítica de manera eficiente, efectiva y ética.
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3.
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Desarrollar soluciones informáticas factibles basadas en la Ciencia de Datos y Analítica, principalmente en los dominios de aplicación de Salud, Educación, Centros de Informática, Ciberseguridad, y Productividad Industrial.
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4.
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Desarrollar propuestas de soluciones informáticas factibles basadas en la Ciencia de Datos y Analítica, principalmente en los dominios de aplicación de Salud, Educación, Centros de Informática, Ciberseguridad, y Productividad Industrial
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5.
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Integrar conocimientos complementarios en las temáticas de vanguardia relacionadas a la Ciencia de Datos y Analítica
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Actitudes:
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1.
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Alta auto-motivación y confianza para difundir y aplicar conocimiento aplicable de la Ciencia de Datos y Analítica.
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2.
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Crítica, observación, reflexión y disposición servicial para ser agente innovador y contribuir al desarrollo y aplicación de las TICs de la Ciencia de Datos y Analítica avanzadas en el entorno local, estatal, regional, nacional e internacional.
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3.
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Actualización permanente y enriquecer el campo de la Computación y la Informática mediante la integración de conocimientos y habilidades tecnológicas de la Ciencia de Datos y Analítica
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4.
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Alto sentido de responsabilidad, ética y compromiso personal y social hacia la organización, el medio ambiente y las comunidades profesionales y científicas especializadas en general.
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5.
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Difusión del ejercicio profesional del área dentro de los lineamientos éticos y de servicio promovidos por los colegios y asociaciones correspondientes.
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Valores:
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1.
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Responsabilidad para cumplir oportunamente compromisos laborales.
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2.
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Respeto a las personas e Instituciones del ambiente laboral
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3.
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Tolerancia a la diversidad de modos internacionales de pensamiento y culturales ocurrentes en el ambiente laboral.
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4.
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Honestidad en comunicaciones escritas y orales, tanto presenciales como virtuales.
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5.
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De servicio para colaborar en el progreso y desarrollo de la organización laboral y el país en lo general.
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6.
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Ética profesional.
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7.
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Responsabilidad social.
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8.
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Empatía para generar soluciones inclusivas y accesibles.
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9.
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Equidad tecnológica.
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10.
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Respeto por el medio ambiente
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Última actualización: agosto 2024
