Al concluir la Maestría en Ciencias, quien egrese tendrá los siguientes conocimientos, habilidades, actitudes y valores:
Conocimientos:
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El área de su especialidad: Computación o Matemáticas Aplicadas.
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Técnicas de simulación y optimización con apoyo de software especializado, así como en teorías relacionadas con los algoritmos.
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Teorías de optimización matemática y numérica, con énfasis en el análisis de problemas de optimización restringida y ecuaciones diferenciales parciales.
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Bases teóricas y de los métodos experimentales, desarrollando un amplio conocimiento matemático de los fenómenos en la naturaleza.
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Del método científico.
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De las metodologías y herramientas para el desarrollo tecnológico.
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De las bases de datos y búsqueda de información pertinente.
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Habilidades
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Generar conocimiento de frontera, a partir del análisis para equilibrar la habilidad de resolver problemas tecnológicos y del desarrollo de la investigación básica.
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Aplicar y generar conocimiento de las ciencias de la computación o matemáticas aplicadas.
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Identificar necesidades y entender problemáticas sociales y/o disciplinares llevando a cabo proyectos resolutivos desde el campo de las ciencias de la computación o matemáticas aplicadas.
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Gestionar los recursos necesarios para desarrollar un proyecto de investigación.
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Aplicar los modelos, las metodologías y las herramientas adecuadas para generar productos científicos y tecnológicos que contribuyan a resolver, de manera eficiente, problemas de la vida real.
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Interactuar con grupos (considerando, primordialmente, los objetivos y problemas a resolver) de investigación en las diferentes áreas del conocimiento, siendo capaces de identificar y resolver problemas que requieren soluciones matemáticas y/o computacionales óptimas
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Aplicar la teoría, metodologías y las técnicas más modernas de la optimización matemática/numérica y la computación encauzándose en las siguientes actividades sustantivas: abordar problemas industriales/científicos/tecnológicos y la práctica profesional, realizar investigación científica y participar en la docencia a nivel superior.
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Aplicar las técnicas especializadas en el desarrollo de software y el manejo de herramientas de análisis científico y aprender a redactar artículos científicos.
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Capacidad para incorporarse a proyectos de investigación científica y/o proyectos tecnológicos que requiera las ciencias de la computación o las matemáticas aplicadas.
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Comunicar de manera oral y escrita los resultados de investigación en distintos foros académicos tanto en español como en inglés.
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Evaluar situaciones nuevas, establecidas y complejas del mundo laboral.
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Difundir el conocimiento con apoyo de quien dirija la tesis.
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Proponer proyectos en la solución de necesidades y problemas.
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Actitudes:
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El trabajo independiente y conformar o participar en equipos de trabajo, siempre con un espíritu de crítica constructiva.
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Aprender de forma autónoma para crear un hábito de estudio que le permita asimilar por sí mismo conocimientos y desarrollar sus habilidades.
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Entender las necesidades del entorno con un sentido social.
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Desenvolverse profesionalmente en los sectores académico, empresarial, y en instituciones públicas y privadas.
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Pensamiento crítico ante los fenómenos disciplinares.
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Honestidad intelectual.
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Respeto a las ideas.
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Apertura a los cambios.
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Apertura al análisis y debate académico
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Compromiso
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Liderazgo y autogestión.
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Valores
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Responsabilidad
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Honestidad
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Disciplina
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Autonomía
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Responsabilidad social.
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Pluralismo
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Humanismo
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Calidad.
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Innovación
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Equidad e igualdad.
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Tolerancia
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Ética profesional y de investigación.
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Última actualización: febrero 2024