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Al concluir la Maestría en Ciencias, quien egrese tendrá los siguientes conocimientos, habilidades, actitudes y valores:

Conocimientos:

El área de su especialidad: Computación o Matemáticas Aplicadas.
 
Técnicas de simulación y optimización con apoyo de software especializado, así como en teorías relacionadas con los algoritmos.
 
Teorías de optimización matemática y numérica, con énfasis en el análisis de problemas de optimización restringida y ecuaciones diferenciales parciales.
 
Bases teóricas y de los métodos experimentales, desarrollando un amplio conocimiento matemático de los fenómenos en la naturaleza.
 
Del método científico.
 
De las metodologías y herramientas para el desarrollo tecnológico.
 
De las bases de datos y búsqueda de información pertinente.
 

Habilidades

Generar conocimiento de frontera, a partir del análisis para equilibrar la habilidad de resolver problemas tecnológicos y del desarrollo de la investigación básica.
 
Aplicar y generar conocimiento de las ciencias de la computación o matemáticas aplicadas.
 
Identificar necesidades y entender problemáticas sociales y/o disciplinares llevando a cabo proyectos resolutivos desde el campo de las ciencias de la computación o matemáticas aplicadas.
 
Gestionar los recursos necesarios para desarrollar un proyecto de investigación.
 
Aplicar los modelos, las metodologías y las herramientas adecuadas para generar productos científicos y tecnológicos que contribuyan a resolver, de manera eficiente, problemas de la vida real.
 
Interactuar con grupos (considerando, primordialmente, los objetivos y problemas a resolver) de investigación en las diferentes áreas del conocimiento, siendo capaces de identificar y resolver problemas que requieren soluciones matemáticas y/o computacionales óptimas
 
Aplicar la teoría, metodologías y las técnicas más modernas de la optimización matemática/numérica y la computación encauzándose en las siguientes actividades sustantivas: abordar problemas industriales/científicos/tecnológicos y la práctica profesional, realizar investigación científica y participar en la docencia a nivel superior.
 
Aplicar las técnicas especializadas en el desarrollo de software y el manejo de herramientas de análisis científico y aprender a redactar artículos científicos.
 
Capacidad para incorporarse a proyectos de investigación científica y/o proyectos tecnológicos que requiera las ciencias de la computación o las matemáticas aplicadas.
 
Comunicar de manera oral y escrita los resultados de investigación en distintos foros académicos tanto en español como en inglés.
 
Evaluar situaciones nuevas, establecidas y complejas del mundo laboral.
 
Difundir el conocimiento con apoyo de quien dirija la tesis.
 
Proponer proyectos en la solución de necesidades y problemas.
 

Actitudes:

El trabajo independiente y conformar o participar en equipos de trabajo, siempre con un espíritu de crítica constructiva.
 
Aprender de forma autónoma para crear un hábito de estudio que le permita asimilar por sí mismo conocimientos y desarrollar sus habilidades.
 
Entender las necesidades del entorno con un sentido social.
 
Desenvolverse profesionalmente en los sectores académico, empresarial, y en instituciones públicas y privadas.
 
Pensamiento crítico ante los fenómenos disciplinares.
 
Honestidad intelectual.
 
Respeto a las ideas.
 
Apertura a los cambios.
 
Apertura al análisis y debate académico
 
Compromiso
 
Liderazgo y autogestión.
 

Valores

Responsabilidad
 
Honestidad
 
Disciplina
 
Autonomía
 
Responsabilidad social.
 
Pluralismo
 
Humanismo
 
Calidad.
 
Innovación
 
Equidad e igualdad.
 
Tolerancia
 
Ética profesional y de investigación.
 

 

 

Última actualización: febrero 2024

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