Al concluir la Maestría en Ciencias, quien egrese tendrá los siguientes conocimientos, habilidades, actitudes y valores:

Conocimientos:

	El área de su especialidad: Computación o Matemáticas Aplicadas.
	Técnicas de simulación y optimización con apoyo de software especializado, así como en teorías relacionadas con los algoritmos.
	Teorías de optimización matemática y numérica, con énfasis en el análisis de problemas de optimización restringida y ecuaciones diferenciales parciales.
	Bases teóricas y de los métodos experimentales, desarrollando un amplio conocimiento matemático de los fenómenos en la naturaleza.
	Del método científico.
	De las metodologías y herramientas para el desarrollo tecnológico.
	De las bases de datos y búsqueda de información pertinente.

Habilidades

	Generar conocimiento de frontera, a partir del análisis para equilibrar la habilidad de resolver problemas tecnológicos y del desarrollo de la investigación básica.
	Aplicar y generar conocimiento de las ciencias de la computación o matemáticas aplicadas.
	Identificar necesidades y entender problemáticas sociales y/o disciplinares llevando a cabo proyectos resolutivos desde el campo de las ciencias de la computación o matemáticas aplicadas.
	Gestionar los recursos necesarios para desarrollar un proyecto de investigación.
	Aplicar los modelos, las metodologías y las herramientas adecuadas para generar productos científicos y tecnológicos que contribuyan a resolver, de manera eficiente, problemas de la vida real.
	Interactuar con grupos (considerando, primordialmente, los objetivos y problemas a resolver) de investigación en las diferentes áreas del conocimiento, siendo capaces de identificar y resolver problemas que requieren soluciones matemáticas y/o computacionales óptimas
	Aplicar la teoría, metodologías y las técnicas más modernas de la optimización matemática/numérica y la computación encauzándose en las siguientes actividades sustantivas: abordar problemas industriales/científicos/tecnológicos y la práctica profesional, realizar investigación científica y participar en la docencia a nivel superior.
	Aplicar las técnicas especializadas en el desarrollo de software y el manejo de herramientas de análisis científico y aprender a redactar artículos científicos.
	Capacidad para incorporarse a proyectos de investigación científica y/o proyectos tecnológicos que requiera las ciencias de la computación o las matemáticas aplicadas.
	Comunicar de manera oral y escrita los resultados de investigación en distintos foros académicos tanto en español como en inglés.
	Evaluar situaciones nuevas, establecidas y complejas del mundo laboral.
	Difundir el conocimiento con apoyo de quien dirija la tesis.
	Proponer proyectos en la solución de necesidades y problemas.

Actitudes:

	El trabajo independiente y conformar o participar en equipos de trabajo, siempre con un espíritu de crítica constructiva.
	Aprender de forma autónoma para crear un hábito de estudio que le permita asimilar por sí mismo conocimientos y desarrollar sus habilidades.
	Entender las necesidades del entorno con un sentido social.
	Desenvolverse profesionalmente en los sectores académico, empresarial, y en instituciones públicas y privadas.
	Pensamiento crítico ante los fenómenos disciplinares.
	Honestidad intelectual.
	Respeto a las ideas.
	Apertura a los cambios.
	Apertura al análisis y debate académico
	Compromiso
	Liderazgo y autogestión.

Valores

	Responsabilidad
	Honestidad
	Disciplina
	Autonomía
	Responsabilidad social.
	Pluralismo
	Humanismo
	Calidad.
	Innovación
	Equidad e igualdad.
	Tolerancia
	Ética profesional y de investigación.

 

 

Última actualización: febrero 2024