Formar recursos humanos con calidad académica, con los conocimientos, habilidades y actitudes para aplicar y generar conocimiento, así como realizar desarrollo tecnológico, con el fin de contribuir en la solución de problemas relacionados con la Computación o las Matemáticas Aplicadas en el sector académico, científico y/o productivo.
Lo anterior haciendo uso de resultados teóricos y experimentales logrados de manera sistemática, con el apoyo del método científico, en donde se involucren métodos propios de las matemáticas aplicadas y de la ciencias de la computación, tales como el razonamiento analítico, sintético, inductivo y deductivo, e impulsando al estudiante a realizar actividades de investigación en un área específica y a aplicar, en forma integral y creativa, los fundamentos de la computación y de las matemáticas aplicadas.
Al finalizar el posgrado, el estudiante estará capacitado para continuar con estudios de doctorado y, además, generar espacios de desarrollo social basados en el uso de tecnología computacional y matemáticas aplicadas. Podrá participar en proyectos de investigación nacionales e internacionales, aplicando sus conocimientos, capacidades y habilidades para contribuir a al desarrollo sostenible.
Objetivos particulares
Maestría en Ciencias: opción a la Computación
Formar recursos humanos con calidad académica, capaces de aplicar y generar conocimiento de temas de frontera en el área de estudio, utilizando técnicas de simulación y optimización con apoyo de software especializado, analizando y/o creando metodologías de las ciencias de la computación, así como de realizar desarrollo tecnológico en la solución de problemas del sector académico, científico y productivo.
Maestría en Ciencias: opción en Matemáticas Aplicadas
Formar recursos humanos con calidad académica capaces de aplicar y generar conocimiento en el área de las Matemáticas Aplicadas, así como de diseñar, desarrollar y analizar modelos matemáticos y numéricos óptimos que apoyen el análisis, la toma de decisiones y la resolución de problemas del sector académico, científico y/o productivo.
Última actualización: febrero 2024